为你的智能体而生的 精炼 网页搜索

一次 POST 请求,返回 干净、可直接用于回答的网页内容。在公开、可复现的基准测试中,Mako 送进你 LLM 的 token 比 Tavily 少 20.2% 速度相同,答案更好。需要完整来龙去脉时,Moby 潜得更深——而免费模型 Krill 不限量 使用(合理使用原则)。

送进你 LLM 的 token,相较 Tavily
回答时间中位数
上线优惠,为期三个月
开始使用即赠额度
托管 MCP 服务器 + 官方 SDKClaudeCursorWindsurfVS CodenpmPyPI
模型100 m

三个模型,按需下潜。

同一个请求,只改一个参数。

Krill logo浮游层 · 水面

Krill免费的那个

为试用而生,也为那些永远不会计费的项目而生。

同一套引擎,更小的一网:能答上问题的最短句子集合—— 约 700 tokens,比这里任何一个都更精简。来源比 Mako 少,且完全不收搜索费用。

  • 免费且不限量(合理使用)
  • 每次搜索约 700 tokens
  • 同一时间一个请求
免费 · 不消耗额度
Mako logo水面 · 0 米

Mako快的那个

为持续搜索的智能体而生。

只保留回答问题的那些句子——比 Tavily 精简 20.2% 。答案一样,账单更小。

  • 约 1–2 秒作答
  • 每次搜索约 1k tokens
  • 智能体与 RAG 的最佳默认档
1 点额度 / 次
Moby logo深水区 · −6000 米

Moby彻底的那个

为需要完整来龙去脉的研究而生。

每个来源完整的可读正文,并给出一段引用来源的详尽答案。

  • 每个来源的完整页面内容
  • 详尽且标注来源的答案
  • 深度研究的最佳选择
1.5 点额度 / 次
切换只需请求体里的一个词: "model": "mako" "krill" "moby"
Krill 以 低优先级运行:答案通常在 2 秒内返回,但免费资源池繁忙时等待会拉长,高强度使用会被限流。Mako 与 Moby 拥有专用容量和稳定的响应时间。
集成400 m

一个请求, 任何语言。

一个 POST 接口,只有 两个参数:搜什么,用哪个模型——Krill、Mako 或 Moby。认证就是一个 bearer 密钥。整个集成就这些。

  • 官方 SDK:pip install serpdive、npm install serpdive
  • 带类型的响应、带类型的错误,内置重试
  • 提取好的页面内容,而不是原始 SERP 噪音
# pip install serpdive
from serpdive import SerpDive

client = SerpDive()  # reads SERPDIVE_API_KEY
response = client.search(
    "what happened between Trump and FIFA",
    model="mako",  # "krill" → free & unlimited · "moby" → full page content
)

print(response.results)  # [SearchResult(url, title, date, content)]
基准测试900 m

面向真实网页的盲评

同一个问题发给两个 API,响应体匿名化,由一个独立的 LLM 判断哪份内容回答得更好。 无法挑选有利样本 ,因为评判方并不知道谁是谁。

  1. 01

    模型背不下来的问题

    由五个第三方前沿模型撰写的实时问题: 突发新闻、市场行情、体育赛况、商品有货情况……这些都是智能体必须去搜的,因为它本身不可能知道。

  2. 02

    盲测 A/B 对决

    两个 API 收到同一个问题;它们的原始响应体会被 匿名化,且 A/B 顺序交替。评判方永远不知道哪份内容出自哪家。

  3. 03

    独立的评判方

    一个前沿 LLM, 温度为 0,并以第三个搜索引擎给出的参考答案作为锚点。把过时事实当成当下、来源语言不对、页面属于臆造的,都会输掉这一局。

  4. 04

    全程公开

    完整的基准测试连同评判提示词、每一个问题,以及 每一局的判定结果全部公开,你可以自己重跑一遍来核对。

内容对决 · 胜率盲评 · 真实网页
Mako vsTavily1,000 道题 · 公开运行 · 2026 年 7 月
Mako 47.5%
Tavily 30.7%
21.7% 平局
60.7%已分胜负的对决中获胜
Mako vsParallel初步结果 · 100 道题 · 2026 年 7 月
Mako 51%
Parallel 46%
3% 平局
52.6%已分胜负的对决中获胜

Tavily 对决,2026 年 7 月公开运行: 1,000 · GPT-5.4 · T 0. Mako 赢下 475 局,Tavily 307 局,另有 217 局平手(占已分胜负对决的 60.7%),同时返回的 token 少 20.2%(1,001 对 1,255)。 每一条提示词、问题、原始响应体和判定结果都已公开;你可以自己重跑整条链路核对。

在 GitHub 上查看完整基准测试
算笔账1500 m

一个搜索 API 会向你收两次费

一次是搜索本身,另一次是每条结果作为输入 token 流经你的 LLM 时。 SERPdive 两边都更低.

你的智能体运行在
搜索更便宜、token 更精简:你每月省下$94.05

$75 的搜索费用,加上 $19.05 的 LLM 输入 token 费用。

按量付费价格:Tavily 每次基础搜索 $0.008 ,SERPdive 每次 Mako 搜索 $0.005 (上线优惠价,原价 $0.007)。Krill 在免费方案下不收搜索费用(合理使用)。 token 计算假设 Tavily 每次响应约 1,255 tokens,Mako 约 1,001,Krill 约 700,并按 Claude Sonnet 5 输入价 $3/百万 tokens 计。 以上为实测平均响应体;你的查询会有所不同。

你本月的账单25,000 searches
Tavily
$294
Mako
$200
Krill
无搜索费用
$52.50
随规模拉开的差距拖动图表查看
$100$200$3001k5k10k25kTavilyMakoKrillyou keep $94.05 / mo
价格2500 m

按量付费,或承诺用量享折扣。上线期间全场 25% off。

一个价格,全部功能 Krill 始终免费、不限量 (合理使用),所有方案都一样。付费搜索还附带 1,000 点免费额度:无需绑卡,也不用先选方案。

上线优惠 −25% 截止于

——
days
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sec
研究者
Free/ 月

适合刚起步的开发者

  • Krill 搜索不限量(合理使用)
  • 每月 1,000 点 API 额度,可用于 Mako 与 Moby
  • 无需信用卡
  • 邮件支持
开始使用
按量付费 · −25%
$0.007$0.005/ 点额度

用多少付多少

  • 每月前 1,000 点额度免费
  • 无月度最低消费,随时取消
  • 生产级速率限制(每分钟 200 次请求)
  • 三个模型全开放:Krill、Mako 与 Moby
  • 失败的搜索从不计费
领取 1,000 点免费额度
Project
$24$18/ 月

4,000 点额度 / 月 · ≈ $0.0045 / 点额度

4k15k40k100k
  • 阶梯折扣:承诺量越大,每点额度越便宜
  • 生产级速率限制(每分钟 200 次请求)
  • 三个模型全开放:Krill、Mako 与 Moby
  • 随时更改或取消
  • 优先邮件支持
开始使用
价格不含增值税。需要大规模搜索? 联系我们.
常见问题4000 m

常见问题

模型、价格、响应格式。还有没讲到的? 直接问我们.

深渊带 · −6000 米

准备好 下潜了吗?

用更少的 token,给你的智能体更好的答案。1,000 点免费额度,无需绑卡;上线优惠期内,每次搜索再减 25%。